> Olá, eu sou Natália Barros
Construo aplicações web modernas com Python, TypeScript e Go — do back ao front, do MVP à escala.
Construindo produtos digitais de ponta a ponta — do back-end Python ao front-end Next.js.
Desenvolvimento end-to-end de SaaS multi-tenant, sites institucionais e MVPs para clientes em saúde, e-commerce e turismo. Stack heterogêneo: Python/Django/FastAPI no back-end, Go (Fiber) para serviços de alta concorrência, Next.js + TypeScript no front. Integrações Stripe, Resend, PIX, Discord. Deploy via Docker e infra própria.
Construção de plataformas SaaS completas (Discord SaaS, MicroStack), aplicações de visão computacional (EstiMate MVP) e arquiteturas de microserviços com filas (Celery), cache (Redis) e bancos relacionais. Foco em production-readiness desde o primeiro commit.
APIs RESTful, automação de processos, primeiros sistemas multi-tenant e exploração de robótica com ROS2 (Athena Robotic Framework). Aprofundamento em Python, Flask, Django e fundamentos de engenharia de software.
Sou desenvolvedora Full Stack. Trabalho confortavelmente nos dois lados da stack — back-end em Python (Django, FastAPI), Go e Node.js; front-end em Next.js, React e TypeScript.
Faço produto: do esboço da arquitetura à integração de pagamento, do schema do banco ao deploy. Não tenho preferência religiosa por linguagem — uso o que faz sentido para o problema.
Já entreguei MVPs em visão computacional, plataformas SaaS multi-tenant em produção, microserviços com filas e cache, e sites institucionais com performance impecável. Foco em código limpo, observável e que outras pessoas conseguem ler depois.
Uma seleção dos trabalhos mais recentes — SaaS, agendamento com IA, ciência de dados, visão computacional, microserviços, site institucional e robótica.
Plataforma SaaS de manipulação de PDFs com pagamento PIX nativo, semelhante ao iLovePDF mas pensada para o mercado brasileiro. Monorepo Nx com Go 1.22+ (Fiber) no backend, Next.js 14 com TypeScript no frontend, PostgreSQL 16 e Redis. Arquitetura production-ready com Docker.
Ver no GitHubSaaS multi-tenant de agendamento para PMEs brasileiras (salões, clínicas estéticas, personal trainers, psicólogos). Booking público em 4 passos, painel premium e atendente IA "Aura" em português com 7 tools (Claude tool-use). Lembretes por email via Resend + BullMQ, backend Fastify, Next.js 15, PostgreSQL com Prisma, Redis e Docker em produção.
Ver no GitHubProjeto de Ciência de Dados que prevê o risco de cancelamento de clientes (churn) com Machine Learning. Modelo Random Forest treinado com Scikit-learn, análise exploratória com Pandas, NumPy, Seaborn e Matplotlib, e dashboard interativo em Streamlit para visualizar as variáveis mais importantes (salário, tempo como cliente) e o score de churn de cada cliente.
Ver no GitHubProjeto end-to-end de Ciência de Dados que prevê o churn (cancelamento) de clientes de uma operadora de telecomunicações. Pipeline completo: ingestão, limpeza, análise exploratória, feature engineering, treino e avaliação de modelos (Regressão Logística, Random Forest, XGBoost) com melhor AUC-ROC de 0.82 (Random Forest). Insights de negócio: churn geral de 26,5%, contratos mensais com maior evasão (47,4%) e contratos longos retendo melhor (6,6%). Dashboard interativo em Streamlit com KPIs, perfis de churn, simulador de previsão com interpretabilidade via SHAP e recomendações de retenção.
Ver no GitHubProjeto end-to-end de Ciência de Dados que prevê preços de imóveis no Rio de Janeiro com MAPE de 13.6% (R² = 0.910). Pipeline completo de coleta, limpeza, feature engineering, modelagem supervisionada (Linear, Random Forest, Gradient Boosting, XGBoost, LightGBM) e não-supervisionada (KMeans + PCA), tuning com Optuna e dashboard interativo em Streamlit. Enriquecimento com dados socioeconômicos do IBGE (IDH + renda) explica 54% da variação de preços.
Ver no GitHubFerramenta de automação de planilhas Excel que transforma dados brutos de produção de queijos em relatório profissional com 5 abas formatadas, indicadores e gráficos nativos editáveis. Pipeline completo em Python: geração da base, limpeza/validação, análise (produção mensal, ranking de queijos, consumo de matéria-prima, sazonalidade) e exportação automática do .xlsx.
Ver no GitHubSite institucional para pousada em Cabo Frio. Hero com animações sutis de vento, seções de suítes, experiências e depoimentos, e formulário de reserva integrado ao WhatsApp. Tipografia editorial, paleta sereno/areia/terracota, totalmente responsivo e otimizado para SEO local.
Ver no GitHubPlataforma SaaS multi-tenant em Django para rastreamento de limpeza de equipamentos médicos. Registro via QR code, integrações Stripe e Resend, dashboard em tempo real, relatórios auditáveis e suporte a impressoras térmicas (Brother, Zebra, DYMO). Arquitetura HIPAA-safe.
Ver no GitHubAplicação de visão computacional que estima materiais de construção a partir de fotos com objetos de referência (cartão, porta) para detecção automática de escala. Detecção via OpenCV, seleção interativa de área e cálculo de tinta/azulejos.
Ver no GitHubPlataforma SaaS completa em Next.js 15 com autenticação Clerk, pagamentos Stripe (PRO/FREE), notificações Discord em tempo real e dashboard responsivo de categorias, eventos e quotas. Arquitetura production-ready com TypeScript e Prisma.
Ver no GitHubPlataforma SaaS com arquitetura de microserviços, design responsivo, integrações de pagamento (cartão, débito, PayPal, Payoneer), notificações automáticas e dashboard administrativo em tempo real.
Ver no GitHubFramework modular de robótica em ROS2 Jazzy Jalisco, desenvolvido para Ubuntu 24.04 LTS. Controle e simulação de sistemas robóticos avançados.
Ver no GitHubDetecção de fraudes em tempo real com Inteligência Artificial — machine learning para identificar padrões suspeitos e prevenir transações fraudulentas.
Ver no GitHubEstou aceitando novos projetos a partir do próximo mês. Respondo todas as mensagens em até 24 horas.